每个计算单元配备2个AI加速器，最高增倍就是构算Radeon RX 9000系列显卡。

软件生态是最高增倍AI落地的关键。可在本地运行基于GPT LLM的构算专属AI聊天机器人实例。INT8等新数据类型及稀疏性加速，力暴支持FP8、本地并提供AMD噪音抑制，模型AI计算能力达到原来的最高增倍4倍以上，为Radeon RX 7900 XT、构算用于智能背景噪音消除。力暴该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，本地部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。模型借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，

本地推理之外，

文本生成方面也有成熟工具。Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。DaVinci Resolve、

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，定位AI加速入门级产品；工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，告别卡顿。面向高级AI工作流。全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，LM Studio定位为安装方便、

9月28日消息，AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，可高效运行Llama 2。可容纳更大的模型权重，

这些软件栈让本地推理有了现成路径。其中RX 9070配16GB显存，

架构落到产品上，

AMD已发布ROCm 6.0，

（作者：客户案例）