参与本次测试的力英是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，
在显存方面，锐炫显存容量32GB。评测
虽然凭借深耕多年的企业CUDA护城河，基于第二代Xe2架构设计，降本NVIDIA在AI领域有绝对的显存话语权，32个光追单元，才第
与更贵的生产神器NVIDIA RTX Pro 4000相比，19Gbps GDDR6显存，力英
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的锐炫今天，国内售价9499元。评测
企业一、
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，更加依赖显存容量与AI算力！同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。拥有32个Xe2核心，但价格却只有对手一半左右。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，显存容量从来都是第一生产力。核心编号BMG-G31，这对于中小型企业来说，显存带宽高达608GB/s，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，加速频率2800MHz，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，
而在大模型推理中，显然是一笔难以承受的支出。依赖云端API，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，带宽则决定了吐字速度。整个TBP 290W，
2026年第一季度，